# 一. 简介
> Hypothesis
a statement about the value of a population parameter, in case of two hypotheses, the statement assumed to be true is called the **null hypothesis** (notation H0) and the contradictory statement is called the **alternative hypothesis** (notation Ha).
一般实验中,首先要考虑两个假设。它们被称为原假设和替代假设(Null and Alternative Hypotheses)。这些假设包含相反的观点。
- H0: The null hypothesis:这是一个关于总体的陈述,要么被认为是真实的,要么被用于提出论点,除非在合理的怀疑之前可以证明它是不正确的。
- Ha: The alternative hypothesis: 关于总体的主张与H0和我们拒绝H0时得出的结论产生矛盾。
由于原假设和替代假设是矛盾的,因此您必须检查证据以确定您是否有足够的证据拒绝原假设。证据采用样本数据的形式。
在确定样本支持哪种假设之后,您可以做出决定。决定有两个选择:
1. 如果样本信息支持替代假设,则为“拒绝H0”;
2. 如果样本信息不足以拒绝无效假设,则为“不拒绝H0”或“拒绝拒绝H0(双重否定)”。
# 二. 数学符号
|H0|Ha|
|-------|-------|
|等于(=)|不等于(≠)或大于(>)或小于(<)|
|大于或等于(≥)|小于(<)|
|小于或等于(≤)|大于(>)|
# 三. 注意事项
注意H0总是带有一个等于的符号。Ha永远不会有一个带有相等符号的符号。符号的选择取决于假设检验的措辞。但是,请注意,许多研究者(包括研究工作的其中一位合著者)在无效假设中使用=,甚至在替代假设中使用>或<作为符号。这种做法是可以接受的,因为我们仅决定拒绝还是不拒绝原假设。
# 四. 案例视频
# 六. 结论
在假设检验中,对样本数据进行评估,以便做出有关某种类型声明的决定。如果满足有关样本的某些条件,则可以针对总体评估声明。在假设检验中,我们表示原假设,通常用H0表示。除非假设检验另有说明,否则不拒绝零值。null语句必须始终包含某种形式的等式(=,≤或≥)。始终编写替代假设,通常用Ha或H1表示,使用小于,大于或不等于符号,即(≠,>或<)。
如果我们拒绝原假设,那么我们可以假设:有足够的证据支持替代假设。切勿声明主张被证明为真或假。请记住,假设检验是基于概率定律的基本事实;因此,我们只能谈论非绝对确定性。
H0和Ha总是矛盾的。H0总是带有一个等于的符号。Ha永远不会有一个带有相等符号的符号。
# Reference
- [null-and-alternative-hypotheses](https://courses.lumenlearning.com/introstats1/chapter/null-and-alternative-hypotheses/)
- [https://opentextbc.ca](https://opentextbc.ca/introstatopenstax/chapter/null-and-alternative-hypotheses/)

统计学-零假设和替代假设(Null and Alternative Hypotheses)